K2Web DAS(Document Analysis Solution)는 인공지능 멀티모달(Multimodal) 기술과 거대언어모델(LLM) 기반의 자연어 처리 인프라를 결합하여,
도면·문서 등 기업의 핵심 비정형 자산을 데이터화하고 품질을 검증하는 차세대 인공지능 지능형 품질검증 솔루션입니다.
독자적인 AI 코어 엔진 기술력을 바탕으로 프로그램 저작권 등록을 완료하였으며, 완전 자동화된 엔드투엔드(End-to-End) MLOps 데이터 파이프라인을 구축하여 고도화된 정밀 분석과 압도적인 검증 정확도를 보장합니다.
개요
K2Web DAS는 엔터프라이즈 환경(공공, 국방, 건설 등)에서 대량으로 발생하는 도면, 부품/BOM, 데이터 시트, 자연어 규격서 등 고차원 비정형 데이터를 AI가 실시간으로 인지·판단하는 지능형 솔루션입니다.
비전 AI를 통한 도면 내 엔지니어링 텍스트 추출 및 지침서 준수 검증부터, 의미론적(Semantic) 분석 기반의 규격서 반려 사유 자동 분류, 바이너리 패턴 분석을 통한 인텔리전스 DRM 필터링까지 탑재하고 있습니다.
특히 온프레미스(On-Premise) 및 폐쇄망 환경에 최적화된 경량화 언어모델(SLM) 아키텍처와 피드백 데이터 자가 학습 인프라를 통해, 보안성을 유지하면서도 시간이 지날수록 진화하는 선순환 AI 생태계를 구현합니다.
핵심 기능 명세 (주요 기능 및 프로세스)
[AI-OCR] 멀티모달 비전 AI 기반 도면 서식 품질검증
- 엔지니어링 도면 파일(.pdf)을 고해상도 이미지(.png)로 동적 변환한 후, 도면 및 스키매틱 환경에 특화된 고정밀 광학 문자 인식(OCR) 신경망을 통해 정밀 텍스트 레이어를 추출합니다.
- 추출된 도면 내 데이터와 마스터 전산 서식 매트릭스를 실시간 크로스 체크(Cross-Check)하여, 중복성·유효성·누락 등 엔지니어링 작성 지침과 표준 규칙을 완벽히 준수했는지 자동 검증하고 인텔리전스 리포트를 생성합니다.
[NLP] 생성형 LLM 맥락 분석 및 규격서 반려 사유 지능형 분류
- 비정형 자연어로 구성된 복잡한 규격서 문서를 문맥적 의미 단위(Semantic Chunking)로 자동 분할하여 텍스트 임베딩을 수행합니다.
- 미세조정(Fine-Tuning)된 자연어 이해(NLU) 및 분류 모델이 규격서의 정상 여부를 다각도로 추론하며, 기준 미달 항목 발생 시 단순히 키워드를 매칭하는 수준을 넘어 '반려 사유'를 인공지능이 맥락적으로 판단·분류하고 사유별 대시보드에 자동 적재합니다.
[Security] 인텔리전스 데이터 필터링 및 DRM 바이너리 패턴 탐지
- 파이프라인 내부로 유입되는 모든 기술자료 파일의 헤더(Header) 구조와 메타데이터를 바이너리 레벨에서 직접 판독(Direct Parsing)합니다.
- 파일이 암호화 시스템(DRM)으로 잠겨 분석 불가능한 상태인지 인공지능이 사전에 인지하고 필터링함으로써, 다운스트림 AI 분석 프로세스의 리소스 낭비를 방지하고 시스템 안정성을 확보합니다.
[MLOps] 데이터 플라이휠 기반 AI 코어 모델 자체 재학습(Continuous Learning)
- OCR 모델 최적화: 전산 서식 문자를 역으로 이미지화하여 합성 데이터(Synthetic Data)를 스스로 생성하고, 이를 통해 도면 인식 비전 모델을 주기적으로 강화 학습시켜 폰트나 노이즈에 구애받지 않는 독보적인 인식률을 유지합니다.
- 분류 모델 고도화: 현업 검증 과정에서 피드백된 실제 규격서 반려 사유 데이터를 정밀 라벨링하여 고품질 가공 데이터셋으로 전환하고, 분류 인공지능을 주기적으로 재학습(MLOps)시켜 비즈니스 로직 변화에 유연하게 대응하고 추론 정밀도를 끊임없이 개량합니다.
시스템 구성 및 사양
시스템 구성 및 사양
| 구분 |
주요 환경 및 규격 |
| 제품 구분 |
차세대 지능형 품질검증 및 자연어 맥락 추론 AI 솔루션 |
| 개발/사용 언어 |
Python (가상화 환경 분리 및 종속성 관리를 위한 pip 패키지 최적화) |
| 지원 OS |
Windows 10, Prolinux 7 등 이기종 하이브리드 인프라 완벽 지원 |
| 구동 방식 |
고성능 스케줄러 알고리즘 기반 AI 자동화 파이프라인 (scheduling.py 코어 구동) |
| 도입 환경 |
하이퍼 시큐리티(Hyper-Security)망 아키텍처 지원 |
경쟁제품 비교분석(타사 대비 우수성)
K2Web DAS는 기존 룰 기반 솔루션 및 타사 AI 에이전트 대비 최신 AI 아키텍처 영역에서 독보적인 기술적 격차를 증명합니다.
- 멀티모달 텍스트 인식 (OCR): 정교한 도면 이미지 전처리 파이프라인을 통한 데이터 인식 정확성 극대화
- 인텔리전스 토픽/분류 (NLP): 규격서 맥락 인지를 통한 자연어 분석 및 실시간 반려 사유 분류의 도메인 범용성 확보
- 자동 품질검증 및 지식 자산화: 유효성·중복성 자동 필터링 알고리즘 탑재로 대용량 문서 처리에 대한 시스템 확장성
주요 구축 사례
K2Web DAS는 엄격한 기술 검증이 요구되는 공공/대기업 프로젝트에서 그 고성능과 보안 안정성을 성공적으로 입증했습니다.
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방위사업청: 국방표준종합정보시스템(KDSIS) 고도화 사업 (지능형 품질검증 및 인공지능 모델 개발) 구축 완료
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현대엔지니어링: ADAMs 프로젝트 (플랜트 도면문서 비전 AI 자동인식 & 지능형 자동화 설계 가속화) 구축 완료
